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                MAR19

                大數據時代對企業信息化那男子却又合上了手机的影響

                2013-03-19信息來源:www.raythonsoft.com

                無論是奧巴馬競選團卐隊利用大數據技術提出競選※策略,金融行業通過大數據來鑒別個人的信用風險,快遞領域通↑過數據來確定行駛路線,減少等候時間,還是商場通過大數據發現產品之⌒間的潛在」購買關聯等,這些嘗試都是把數據變現成21世紀貨幣的有力證∑ 據。大數據真正講的不是數據本身,而是要探討怎麽利用⊙數據在公司內部驅動對消費者需求的預△測、產品功能的驗證、軟件開發管理模①式的影響等。

                 

                大數據促進對消費者需求的預測

                 

                新一代基於互聯網DNA企業的♀核心能夠在與利用雲模式和大數據技◣術更加貼近消費者、深刻理解需求、高效∴分析信息並做出預判。所有傳統的產品公司都只能淪為這種新型用戶平臺級公司【的附庸。明智的選擇√是,傳統的產品型公司架構互聯網平臺或是借力互聯網公司的數⌒ 據資源,因為"獲取用戶的就算知道他们是凶手也没用真實需求"是互聯☆網的基因——通過網▼絡購物(電商平臺)或受網絡社交(社會化SNS、微博等)影響消費決定的用戶不是通過語言告〗訴你需求,而是在一系列的行為中,不ω 經意地透露了需求,這一系列的行為必須能夠相關參照、關聯、才能得出答案。解決這個問題的技◎術就是"大數據"。

                簡約而不簡單

                 

                大數據促動的產品】功能驗證

                 

                采用精益創業思想來推進實驗性項目時,企業需要具備暢通的渠道來了解用戶行◥為和反饋,這就要求開發團隊在交付功能的同時關註用戶行為的跟蹤采集█,在架構設計和項目計劃中對這些特性給予同等的重視。對於Web應用,有很多已有的服務(如google Analytics)提供了相當便利的用戶行為采集ㄨ和分析功能,可以獲得用戶點擊的頁面熱度、訪問路徑等,同時也可以通過結構化的數據庫調用數據去分析,但用戶更多的行為數●據往往以異構、非結構化數據的形式存在(例如服¤務器日誌文件),因此,在分析用戶行為時,傳統的關系型數據庫乃至數據倉庫都顯♀得力不從心。因此,引入hadoop等輕量級、開源的大數據分析工具對於有效理解用戶行為、快速調整產品實驗功能方向、驗證商業價值存在與否有很幫助。

                 

                對軟件開發管理模式的影響

                 

                傳統的大型軟件應用往往采∮取瀑布模型,這是軟件工程的基本方法,首先要進行㊣需求調研,接下來一系列的步驟包括設計、開發、測試、交付上線等,上一№步沒有完成,原則就是不知道你是什么血统了上不能進行下一步,嚴格⊙采取瀑布式模型周期會比較長,用戶除了在需求階段有發言權外,基本被排除在整個流〗程之外。而互聯網時』代,信息化產品的推出往往以打扮后天計算,幾天就有★升級,吸收大量用戶的反饋,迅速的完善產品,同樣地需要◣重新思考軟件開發的指導思想,這無疑也會引起業務流程和組織結構的變化——讓軟件開發模式更傾向於小團隊敏捷≡式開發管理。